随着科技的不断发展，人类社会的数据存储规模呈指数式上升，越来越多的数据被用来分析和使用。大家也不断地听到“大数据”、“数据科学”等等热门词汇。究竟什么是数据科学(Data Science)？

　　什么是数据科学？

　　数据科学是关于数据的科学研究，是对数据进行统计、分析与处理应用的科学。在领英的《2020年新兴就业报告》将数据科学和人工智能专家列为最近三年内最具前景的职业之一。下面，特地采访了维大的学霸小姐姐Yuelin，听听她对于数据科学的理解。

　　人物介绍

　　Yuelin Yao

　　惠灵顿维多利亚大学

　　数据科学与统计专业

　　理学学士学位在读

　　Yuelin认为，数据科学其实是一个很综合的学科，需要运用以下知识对数据进行探索、研究和分析：

　　数学知识 - 统计学作为数学非常重要的一门学科，可以说是数据科学的基础，一些模型都是建立在统计学的基础上的。

　　编程 - 数据科学可能用到的编程内容有且不限于：Excel、Python、R、SQL….Yuelin作为一个不怎么擅长shu ju计算机的人，也曾经对于电子编程感到一丝恐惧。直到读完第一学期，她感觉没有想象中的那么困难，每一种计算机语言都有自己的语法，学生需要做的无非就是把需要呈现的内容放进语法里，就如同在学一门新的语言。

　　内容信息 - 这方面的知识比较偏向一些常识性的内容，例如保护隐私、消除偏见等。内容信息的积累更多需要学习者平时的积累。相比数学和编程来讲，这部分的占比比较小。

　　听了学霸小姐姐Yuelin的介绍，你是不是对数据科学有了进一步的了解呢？如果你也想学习数据科学，先来听听她对于这个专业的学习建议和就业方向：

　　“首先，千万不要有心里负担觉得自己肯定不行等等，一定要相信你自己。大一的课程不需要你有任何的代码基础！只要稍微了解电脑基础知识即可！

　　和Data相关的工作选择非常多，在国内的时间，我也一边上网课一边实习，做过例如咨询、市场方面的工作。从我看到的咨询行业，不光是数据，还要对这个市场进行分析。这个过程需要不断吸收各个行业的新鲜知识，也是一个不断学习和充实自己的机会。”

　　未来就业前景

　　基于各行各业的数据储存极速上升，整个社会对拥有数据相关专业人才的需求很大，拥有相关技能的从业人员，可以帮助相关组织或机构：

　　创新新产品

　　在竞争环境中提高盈利效率

　　使管理层能够做出更好的决策。

　　同时，从数据科学专业毕业，就业前景广泛，包括：数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等。

　　学习数据科学前景广泛，受到行业追捧。下面，小编就为大家介绍一下新西兰高校的热门数据科学专业。

　　热门数据科学相关专业

　　惠灵顿维多利亚大学

　　大数据和物联网改变了社会的运作方式。我们不断地发送和接收数据，现在我们需要能够管理和洞见其中价值的人。惠灵顿维多利亚大学的数据科学专业将让学生学习计算机技术、统计学和数学方面的技能，并与真实的数据集合作，深化对数据的实际理解。

　　将数据科学与其他学科结合起来研究，也可以获取相应领域的洞见。相关技能可以应用于生物、化学、地理、语言学、媒体研究、精算学或经济学等。

　　奥克兰大学

　　在奥克兰大学数据科学专业，你可以选择学习：处理数据、管理数据库、从不同的数据源对数据进行整合处理、从数据中挖掘信息与价值、设计统计与预测模型、培养有效的批判性分析、沟通和反思技能等。

　　学生可以在课程学习中培养对创意、发现和学习的热情，以及对知识的好奇心。相关的技能也会帮助学习开展独立工作，或者为多个协作项目做出贡献。

　　梅西大学

　　随着科技发展，对数据科学和分析领域的工作需求也迅速增长，通过学习数据科学相关技能，学生将更加从容的应对这些需求。

　　在梅西大学的数据科学专业中，学生可以通过学习理解数据复杂性，将数据以易读的方式呈现，也能更好地将计算机技术应用于数据处理。数据科学设计计算机科学、信息技术以及统计学等，应用场景非常广泛，包括商业、政府、自然和社会科学等。通过应用技术来推动这些领域可能改变世界的创新、决策和研究。

　　奥塔哥大学

　　数据科学也是一个广泛的研究领域。在奥塔哥大学，数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学和统计学所能提供的最好的资源，同时强调应用和理解数据科学对社会的影响。

　　数据科学从根本上讲是关于我们如何从数据中学习，以及如何有意义地利用数据来改善我们的社会。学习数据科学将为银行和生物技术、娱乐和教育、游戏和政府、医药和制造、零售和研究等领域带来机遇。

　　坎特伯雷大学

　　各种规模的组织都使用数据来做出更好的决策。在坎特伯雷大学数据科学的课程中，你将了解数据安全、道德和战略的重要性；并从生物学、计算机、地理、语言学和许多其他领域的专家那里学习编程、数学和统计方面的技能。因此，你将能够在许多跨学科领域贡献你的不同技能。

　　奥克兰理工大学

　　大数据分析技术的进步已经推动企业和组织通过复杂的机器学习提高自动化决策水平。作为奥克兰理工大学数据科学专业的学生，你将拥有计算机、机器学习和统计建模方面的技能，并准备好为一系列问题设计和实施数据驱动的解决方案。

　　数据科学专业的重点是管理和准备数据，从数据中提取用于建模和预测的知识，以及数据流水线、呈现和可视化的技术。

　　怀卡托大学

　　数据分析是计算机科学和统计学的结合。它为我们提供了操作和管理大型数据库的技能和技术，以便为统计分析提取有用的信息。

　　作为怀卡托大学数据分析专业学生，你将有能力使用统计技术在许多行业，从医疗保健到旅游到能源管理。你的技能将帮助公司做出更好的决策，以及验证现有的理论。