为什么去美国留学的同学都青睐数据分析
随着国内经济的迅速发展，越来越多的留学生毕业后选择回国就业。在众多就业选择中，海归们有着非常类似的求职倾向。
近期，全球青年人才职业发展平台Lockin发布了最新版《2021中国海外人才职业发展分析报告》。针对20万海归、留学生等人才进行了求职方向的调查，并综合分析了数据库里6万多家企业和150万的海外人才用户数据。
最终报告结果显示，海归最爱的行业与前几年相比发生了变化——从前最热门的职位一直是金融、咨询类，如今则变成了互联网钟爱的数据分析。
为什么大家这么青睐数据分析？原因很简单，互联网时代，数据分析行业涉猎广、职位缺口大、薪资水平高、发展前景好。
今天，就为大家解析一下数据分析到底是干嘛的，以及美国大学有哪些值得推荐的数据分析研究生项目~
数据分析Data Analytics
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就确立了，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能。可以说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
另外，提到数据分析，很多同学会把它跟商业分析BA搞混。简单来说，DA和BA是包含与被包含的关系。DA涵盖范围很广，衍生出不少分支新兴专业，如果专注计算机领域，那就是数据科学DS，如果专注商科领域，那就是商业分析BA。
就业发展
数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。
无论中美大家都在搞数字化，所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。
薪资高
Data行业的薪资相比其他行业非常有优势——世界最大招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名，Data Scientist赫然在榜。
在美国，数据分析师2020年的平均年薪就已经达到83，030美元。
聚焦国内，各行各业都在花大手笔招聘相关人才。那些知名的大厂更是开出了非常有吸引力的薪资。比如字节跳动、bilibili、Thoughtworks的相关职位平均月薪高达3.6万元人民币，麦肯锡更是直接给到了3.8w。
行业广
当今时代，绝大多数行业都需要数据分析，该类职位不局限于特定的行业。
比如在金融财经方面，数据分析可以帮助企业/个人完善财务，进行合理投资和决策；
比如很多律所，与数据科学家合作，进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作，以更准确地确定公司的成本及利润；
比如能源行业，很多公共事业部门利用数据分析变革技术，更好地节能减排；
比如医学行业，数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助；
......
根据BLS统计，到2028年，该职位预计就业增长率为26%，远高于平均水平。
美研项目推荐
首先，想申请美国大学的数据分析，一般需要具备以下几项技能：
计算机能力
编程计算机技能，比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能，以及于此密切相关的开源编程语言R语言
数学、统计等相关专业背景
数据可视化
对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来
数据分析与商业决策
在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。
以下是几所知名院校的相关项目，值得推荐——
哈佛大学Harvard University
数据科学理学硕士
该课程由计算机科学和统计学院联合领导，核心课程包括：
AC 209a数据科学1：数据科学导论
AC 209b数据科学2：数据科学的高级主题
高级科学计算：数据分析、推理和优化的随机方法
cs207计算科学系统开发
数据科学中的批判性思维
招生标准：
在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现，在本科研究中探索计算或统计方法，或通过独特的专业成就，具有高级计算工作能力的候选人。
“申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。然而，成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度，以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”
申请截止日期为2021年12月1日。
芝加哥大学University of Chicago
分析理学硕士
申请要求：
三封推荐信
Resume/CV
学士学位或两年以上相关工作经验（相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景；或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景；或已获得 MBA 学位的人。）
官方 GRE/GMAT 成绩（无最低分数要求）
微积分 1 和微积分 2（无最低成绩要求）
GPA – 3.0 或以上
最低托福 104（每个小节不低于 26）或雅思 7（无分项要求）
南加州大学University of Southern California
南加大开设了多个数据分析类专业，比如分析学、应用数据科学、空间数据科学等。其文理学院下的空间经济学和数据分析（Spatial Economics and Data Analysis）专业属于STEM领域，在申请中非常热门。
课程包括：
微观经济分析和政策
空间思维概念
空间计量经济学
计量经济学实践
空间分析等
国际生申请：
TOEFL最低61分；雅思最低5.5分；
接受不同专业背景申请者，但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程；
除此之外，哥伦比亚大学、史蒂文斯理工学院等，都有不错的Data项目。
近期，全球青年人才职业发展平台Lockin发布了最新版《2021中国海外人才职业发展分析报告》。针对20万海归、留学生等人才进行了求职方向的调查，并综合分析了数据库里6万多家企业和150万的海外人才用户数据。
最终报告结果显示，海归最爱的行业与前几年相比发生了变化——从前最热门的职位一直是金融、咨询类，如今则变成了互联网钟爱的数据分析。
为什么大家这么青睐数据分析？原因很简单，互联网时代，数据分析行业涉猎广、职位缺口大、薪资水平高、发展前景好。
今天，就为大家解析一下数据分析到底是干嘛的，以及美国大学有哪些值得推荐的数据分析研究生项目~
数据分析Data Analytics
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就确立了，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能。可以说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
另外，提到数据分析，很多同学会把它跟商业分析BA搞混。简单来说，DA和BA是包含与被包含的关系。DA涵盖范围很广，衍生出不少分支新兴专业，如果专注计算机领域，那就是数据科学DS，如果专注商科领域，那就是商业分析BA。
就业发展
数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。
无论中美大家都在搞数字化，所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。
薪资高
Data行业的薪资相比其他行业非常有优势——世界最大招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名，Data Scientist赫然在榜。
在美国，数据分析师2020年的平均年薪就已经达到83，030美元。
聚焦国内，各行各业都在花大手笔招聘相关人才。那些知名的大厂更是开出了非常有吸引力的薪资。比如字节跳动、bilibili、Thoughtworks的相关职位平均月薪高达3.6万元人民币，麦肯锡更是直接给到了3.8w。
行业广
当今时代，绝大多数行业都需要数据分析，该类职位不局限于特定的行业。
比如在金融财经方面，数据分析可以帮助企业/个人完善财务，进行合理投资和决策；
比如很多律所，与数据科学家合作，进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作，以更准确地确定公司的成本及利润；
比如能源行业，很多公共事业部门利用数据分析变革技术，更好地节能减排；
比如医学行业，数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助；
......
根据BLS统计，到2028年，该职位预计就业增长率为26%，远高于平均水平。
美研项目推荐
首先，想申请美国大学的数据分析，一般需要具备以下几项技能：
计算机能力
编程计算机技能，比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能，以及于此密切相关的开源编程语言R语言
数学、统计等相关专业背景
数据可视化
对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来
数据分析与商业决策
在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。
以下是几所知名院校的相关项目，值得推荐——
哈佛大学Harvard University
数据科学理学硕士
该课程由计算机科学和统计学院联合领导，核心课程包括：
AC 209a数据科学1：数据科学导论
AC 209b数据科学2：数据科学的高级主题
高级科学计算：数据分析、推理和优化的随机方法
cs207计算科学系统开发
数据科学中的批判性思维
招生标准：
在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现，在本科研究中探索计算或统计方法，或通过独特的专业成就，具有高级计算工作能力的候选人。
“申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。然而，成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度，以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”
申请截止日期为2021年12月1日。
芝加哥大学University of Chicago
分析理学硕士
申请要求：
三封推荐信
Resume/CV
学士学位或两年以上相关工作经验（相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景；或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景；或已获得 MBA 学位的人。）
官方 GRE/GMAT 成绩（无最低分数要求）
微积分 1 和微积分 2（无最低成绩要求）
GPA – 3.0 或以上
最低托福 104（每个小节不低于 26）或雅思 7（无分项要求）
南加州大学University of Southern California
南加大开设了多个数据分析类专业，比如分析学、应用数据科学、空间数据科学等。其文理学院下的空间经济学和数据分析（Spatial Economics and Data Analysis）专业属于STEM领域，在申请中非常热门。
课程包括：
微观经济分析和政策
空间思维概念
空间计量经济学
计量经济学实践
空间分析等
国际生申请：
TOEFL最低61分；雅思最低5.5分；
接受不同专业背景申请者，但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程；
除此之外，哥伦比亚大学、史蒂文斯理工学院等，都有不错的Data项目。
